W czasopiśmie „Cognitive Computation” ukazała się nowa publikacja przygotowana przez dr Izabelę Chojnicką we współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN i Instytutem Psychologii PAN. Praca dotyczy zastosowania sieci neuronowych w wykrywaniu zaburzeń ze spectrum autyzmu i schizofrenii. 

Naukowcy zebrali wypowiedzi pochodzące z wywiadów klinicznych osób ze schizofrenią oraz osób ze spektrum autyzmu. Następnie starali się nauczyć modele sztucznej inteligencji rozpoznawania, które z tych tekstów to wypowiedzi osób z diagnozą. W przypadku schizofrenii algorytm uzyskiwał skuteczność wynosiła ok. 90 procent, a w przypadku autyzmu ok. 65 procent. 

Link do artykułu >>

---